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高通详解AI战略 将以优势市场移动端切入

2017年08月29日 07:55 来源于 财新网
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高通工程技术副总裁Jeff Gehlhaar表示,高通建设人工智能(AI)平台是从智能手机开始,同时也将支持第三方在平台上部署人工智能应用。
移动芯片巨头高通将利用规模优势切入人工智能领域。图自视觉中国

  【财新网】(记者 叶展旗)移动芯片巨头高通将利用规模优势切入人工智能领域。近日,负责人工智能研发的高通工程技术副总裁Jeff Gehlhaar在接受财新等媒体采访时称,移动终端正在成为全球最大的人工智能平台,未来五年全球智能手机的累计出货量将超过85亿。高通在移动领域的规模优势,将成为发展人工智能的机遇。从智慧城市到工业物联网,再到VR、汽车等都将受到移动产业规模化的影响。

  Jeff Gehlhaar表示,高通建设人工智能(AI)平台是从智能手机开始,并提供由人工智能支持的一系列技术。人工智能不仅将提高芯片层面的基础功能,如电源管理,还将涉及到音频、安全、视觉应用等。同时,高通也将支持第三方在平台上部署人工智能应用。

  过去,比较复杂的工作负载必须在服务器端或云端运行。如今,得益于更先进的算法,人工智能计算也可以在终端执行,这也是高通的聚焦点。Jeff Gehlhaar认为,未来的人工智能硬件将能维持较低功耗,并利用5G等无线通信技术,实现终端与云端之间的人工智能配合。

  7月,高通推出了骁龙神经处理引擎,这是一套软件工具开发包(SDK),能够让人工智能应用在现有的高通骁龙芯片上运行。Jeff Gehlhaar表示,这一SDK支持骁龙600和800系列平台,覆盖市面上很大部分的移动芯片产品。

  在终端处理数据有四点优势,Jeff Gehlhaar认为,第一是数据私密性强;第二是可靠性高,“汽车可以实时决策,而不是将数据上传到云端再进行处理”;第三是低时延;第四是高效利用网络带宽。

  在手机等终端上支撑人工智能有哪些挑战?Jeff Gehlhaar表示,人工智能的工作负载非常复杂,通常需要大量、密集的计算,同时它有始终开启且实时在线的需求。此外,智能手机、无人机、汽车等的计算环境非常受限,它们还需克服人工智能计算所带来的散热、电池续航时间、内存以及存储空间等问题。

  解决这些问题,不仅需要硬件和算法的改进,还需要软件架构上的进步,Jeff Gehlhaar着重提到,高通与谷歌、Facebook合作,以支持目前主流的深度学习架构TensorFlow、Caffe等。

  据了解,高通在2007年启动首个人工智能项目,于2012年前后开始深度学习的研究。

  美国时间8月16日,高通宣布收购人工智能公司Scyfer。该公司分拆自荷兰阿姆斯特丹大学,为制造业、医疗、金融等行业提供人工智能解决方案。收购金额并未披露。Jeff Gehlhaar表示,收购一方面是看重其人才资源,其次,Scyfer在人工智能与行业结合上有丰富的经验。

  在截止6月25日的财季中,高通营收同比下滑11%,至54亿美元;净利润同比下滑40%,至9亿美元。高通与苹果、黑莓等厂商的授权诉讼,影响了其该季的财报表现。

  

责任编辑:屈运栩 | 版面编辑:李丽莎
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