【财新网】(实习记者 单镭婧 记者 叶展旗)“走到现在基本上(深度学习的)好处我们享受得差不多了。它的不足不是说做得不好,而是这个方法天然就有某种缺陷。”10月31日,在2019北京智源大会上,清华大学计算机系教授孙茂松接受财新等采访时表示,推理判断是这代人工智能最大的短板。
近年来,基于海量数据的深度学习,给人脸识别、语音识别和机器翻译等领域带来了性能的飞速提升,但大数据驱动的深度学习是典型的黑盒。自然语言理解是孙茂松主要研究领域之一,他表示目前仍停留在“无理解的智能”上,“看起来机器翻译得不错,好像理解了,其实没有任何理解。机器在处理复杂语义的时候还是显得特别脆弱。”