郑纬民：高性能计算、AI算力适合建在西部

　　【财新网】“（高性能计算）为什么不能在东部？电没有。100P（每秒十亿亿次浮点运算）计算能力一年的电费是5000万元，清华大学想买一台这样的计算机，有钱但没有电。西部有土地资源和清洁能源优势，所以我们想把存储器放到西部去。” 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在7月16日举行的信息化百人会第八届信息战略论坛上表示。

　　郑纬民根据使用场景将算力分为三类，一是用于高性能计算；二是用于人工智能模型训练；三是用于游戏、短视频、工业互联网、金融证券等其他场景的数据中心。“三大计算类型中，HPC（高性能计算）、AI建在西部是合适的。因为HPC计算过程中（数据）基本不交换；人工智能一训练就一礼拜，到西部训练就行了。” 他直言。