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GPT革命|高质量AI数据共享与流动仍困难重重

文|财新 杜知航
2024年04月27日 10:14
数据跨境和安全规则复杂、数据交易成本高、企业对数据基础设施缺乏信任等都对AI数据共享造成困难
AI大模型的训练数据可分为开源和私人数据,促进它们流动的难度也不同。图:IC photo

  【财新网】AI大模型的发展带动了数据需求,但要跨行业、跨国和跨企业进行高质量的数据分享,仍有重重阻碍。4月26日,在中关村论坛的“数据安全治理与发展论坛”上,AI企业和研究者们从行业出发,分享了AI数据流通共享所面临的困难和思考。

  “我们都认为,我们在不断训练大模型的时候,我们不会缺数据。但实际上有很多数据我们都没有用上,”剑桥大学的生存风险研究中心创始执行主任肖恩·S·赫格提(Seán S. ÓhÉigeartaigh)指出,AI大模型训练的一个挑战就是数据的分享和利用。

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责任编辑:屈运栩 | 版面编辑:边放
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