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GPT革命|谷歌时隔四年发布第三代AlphaFold 可预测所有生物分子结构

文|财新 杜知航
2024年05月09日 17:01
Alphafold 2的预测范围大大扩展,不仅能预测蛋白质结构,还能预测RNA和DNA等
美国加州,谷歌总部。神经网络研究公司DeepMind成立于2010年,于2014年被谷歌收购,在OpenAI崭露头角之前,被认为是开发通用人工智能的先驱者。图:Tayfun Coskun/视觉中国

  【财新网】利用人工智能进行蛋白质领域预测再现突破。当地时间5月8日,谷歌DeepMind团队在《自然》杂志上发布AI模型AlphaFold 3,能准确预测蛋白质、DNA、RNA及小分子的配位基等结构,以及它们如何相互作用应用在生物研究和药物发现领域。

  值得注意的是,AlphaFold 3使用了现在AI图片生成常用的扩散(Diffussion)模型。AlphaFold 3的模型的核心仍然是上一代AlphaFold 2使用过的Evoformer深度学习结构,不过在输出过程中,AlphaFold 3使用了扩散模型来预测蛋白质等结构。通过扩散模型,AlphaFold 3的预测结果从模糊变清晰,最终输出精确的分子结构。

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责任编辑:覃敏 | 版面编辑:王影
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