【财新网】利用人工智能进行蛋白质领域预测再现突破。当地时间5月8日,谷歌DeepMind团队在《自然》杂志上发布AI模型AlphaFold 3,能准确预测蛋白质、DNA、RNA及小分子的配位基等结构,以及它们如何相互作用应用在生物研究和药物发现领域。
值得注意的是,AlphaFold 3使用了现在AI图片生成常用的扩散(Diffussion)模型。AlphaFold 3的模型的核心仍然是上一代AlphaFold 2使用过的Evoformer深度学习结构,不过在输出过程中,AlphaFold 3使用了扩散模型来预测蛋白质等结构。通过扩散模型,AlphaFold 3的预测结果从模糊变清晰,最终输出精确的分子结构。