面对数据瓶颈 机器人如何追逐泛化通用目标？

　　【财新网】真实数据价格高昂难获取，不同机器人本体的数据难复用，在技术远未收敛之时，具身智能大模型如何才能像大语言模型那样达到ChatGPT时刻？在3月29日的2025年中关村论坛上，多家机器人公司和机构讨论了人形机器人的通用泛化之路。

　　“数据其实是现在具身智能发展的一大瓶颈，”银河通用创始人王鹤指出，数据问题引发了学术界近两年激烈的讨论。他介绍，具身智能领域的数据基本可分为真实数据和仿真合成数据两大类别，真实数据当中又可细分，一类是互联网视频等无动作标签的数据，另一类是人来遥控机器人采集的数据，即遥操数据。互联网视频虽然大量存在，但是难以让机器人学习，就像难以通过看别人游泳来学游泳一样，而遥操数据很有价值，但获取成本很高。