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启明创投周志峰:AI算力需求和大模型迭代超预期、应用低于预期

文|财新 顾昭玮 屈运栩
2026年07月21日 09:15
具身智能IPO热潮将迎商业化考验,需要规避纯概念炒作项目,留意一二级市场估值倒挂、算力成本上涨、人才内卷三类风险
启明创投主管合伙人周志峰。周志峰指出,启明创投统计,过去两年,国内新成立具身智能企业370余家,未计入华为、字节等大厂自研业务,行业每周新增两三家初创项目。

  【财新网】“今年AI的发展有两个超出我们年初预期,一个未达预期,而未达预期更多是它打开的方式和预期不同。”启明创投主管合伙人周志峰在世界人工智能大会(WAIC)期间接受财新等采访时指出。

  超预期的两点为:全球算力需求增长,其中,推理算力需求反超训练算力;以及大模型的迭代速度和智能体的产业价值增长。“但面向消费者的通用AI应用落地的进度,低于行业此前的乐观预期。”

  周志峰指出,2025年被业内视作AI应用元年,但截至2026年年中,市场没有诞生对标互联网巨头体量的2C(面向消费者)产品,传统流量增长逻辑不适用于AI行业,token(词元)线性成本成为消费级应用难以跨越的商业鸿沟,AI短剧赛道产能充足,但爆款稀缺。

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责任编辑:郭琼 | 版面编辑:李东昊
图片编辑:李泊静
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