【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引用、作者和合作机构等多方面分析人工智能研究的变化。
报告称，2026年的数据证明，基础模型自身仍是活跃前沿，研究继续向推理多模态、强化学习式后训练、智能体与行动能力深入；与此同时，模型周边的检索、知识集成、评估与工程化工作流从辅助模块变为创新的对象。
AI论文跨机构合作占比六成 国际跨机构合作占29.9%
2026年09月19日 09:00
《AI前沿指数报告2026Q1》还指出，中国大陆对热点方向的研究最为集中，而美国在AI领域的研究覆盖面更广
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- 报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。图：视觉中国
责任编辑：屈运栩 | 版面编辑：刘潇
图片编辑：刘青
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