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【财新网】“今天AI不断追求AGI,即通用智能足够高,意味着其第一性是泛化,希望用一个模型解决一切,但这往往带来成本的指数级上升,企业难以承受,”11月13日,元理智能(Yoolee AI)创始人兼 CEO 张帆在第十七届财新峰会上表示,企业应用人工智能(AI)时,未必需要追求能力最强的通用大模型,而应根据具体业务需求构建垂直智能。
他指出,当前,AI产业在模型训练、发布和应用过程中产生大量Token,但其中相当一部分算力可能被浪费在模型测试中,背后都伴随着能源消耗。而企业在实际应用AI时,也面临模型选型问题:究竟应该使用大模型还是小模型?如果不考虑具体业务需求,一味调用能力更强、规模更大的模型,也可能造成不必要的算力消耗。





















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