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俞栋:我为什么加入腾讯做AI?

2017年05月29日 19:46 来源于 财新网
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俞栋从微软研究院离职加盟腾讯, 其AI Lab将有四大基础研究方向:计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习
人工智能(AI)已成为互联网科技巨头赢得未来的新战场。

  【财新网】(记者 孙文婧)人工智能AI)已成为互联网科技巨头赢得未来的新战场。从倾斜资源配置、重构商业模式到延揽技术管理人才,BAT三巨头都在加快AI布局力度。最新的消息是,5月2日,腾讯宣布任命语音识别技术专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室。

  在5月27-28日在京举办的“全球机器智能峰会”(GMIS)期间,腾讯AI Lab副主任俞栋以书面形式接受了财新记者专访,回答了业内关注和关切的问题。

  俞栋被视为首次将深度学习技术应用在语音识别领域的研究领头人之一。他于 1998 年加入微软公司,曾任微软研究院首席研究员,兼任浙江大学兼职教授和中科大客座教授。在俞栋入职腾讯前两个月,另一名人工智能机器学习、大数据分析领域的知名学者张潼,也从百度深度学习研究院副院长任上加盟腾讯,任AI Lab主任。

  在AI领域的技术积累和商业应用方面,目前业内普遍认为百度在BAT三巨头中最为领先,腾讯相对落后。张潼和俞栋两员技术大将的加盟,一度被视为腾讯赶超百度的希望。百度在今年1月陆奇上任集团总裁兼COO,已经明确提出全面转型做AI平台的战略目标。那么腾讯在AI方面又计划如何布局?AI跟传统业务之间如何衔接?当前最热门的语音技术,未来将在腾讯的AI战略中扮演何种角色?

  财新记者:一个月前,你离开了供职18年的微软加盟腾讯。为何做这样的职业选择?

  俞栋:1998年我开始在微软工作,2002年进入微软研究院语音和对话组(Speech and Dialog Group),我一直把语音识别作为研究重点,也很有兴趣通过研究解决一些语音识别领域的关键问题,希望能给出更好的解决方案。

  加入腾讯后,我会主要负责西雅图AI实验室的运营和管理,当然也会进一步推动腾讯在语音识别和自然语言理解等AI领域的基础研究。

  开展语音识别研究需要几个条件:第一,语音识别必须有大数据来源,必须有大运算能力,必须有落地场景(即语音出口后能形成反馈机制进而优化产品),这三大发展条件。第二,自己偏好研究,喜欢解决一些有挑战性的问题。我看重的这些条件腾讯都能够满足,所以选择了腾讯。其他邀请的公司各有利弊,有的公司有产品但缺研究,或有的有研究但缺产品。

  财新记者:有人说,在人工智能布局方面,腾讯现在已经落后于百度和阿里。你认同吗?

  俞栋:腾讯的AI Lab确实是去年4月才成立的,但腾讯的AI发展不是去年才开始。AI发展依托的四大关键因素:丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才。这些腾讯在过去18年里已经有丰富积累,这是AI Lab重要的发展基础,也是腾讯未来发展潜力所在。

  财新记者:百度现在已经明确提出向一家人工智能公司转型,致力于做AI平台。在腾讯目前或者下一阶段的发展规划中,AI板块如何定位?

  俞栋:互联网行业已从人口、用户、流量到内容驱动的上半场,进入到核心技术驱动的下半场。布局AI等核心技术,是为腾讯建立长期竞争优势、抢占企业发展新的制高点。这也是腾讯将AI Lab定位为企业级AI实验室,并致力于加大、加快、加强AI领域前沿基础研究与应用探索的根本原因。

  财新记者:腾讯在AI方面未来计划如何布局?相较于与百度、阿里,腾讯的AI战略将有何不同?

  俞栋:去年4月,腾讯成立了AI Lab,作为腾讯企业级的AI实验室,隶属腾讯技术工程事业群(TEG)。TEG这个部门一直负责腾讯的基础架构建设。AI Lab的定位是专注基础研究和应用探索的结合,为腾讯打造全面AI能力,并为产品及业务部门提供AI技术支持。

  腾讯的AI Lab将有四大基础研究方向:计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。每个领域既做AI基础研究,又要进行深层次的应用研究拓展。以语音识别和处理技术为例,我们希望AI Lab能提供从头到尾的语音技术解决方案,并能根据不同产品、不同团队的需求进行定制化服务,给到公司业务最好的支持。

  腾讯的AI也有四大应用研究方向,将结合腾讯独有的场景和业务优势,在内容、游戏、社交和平台工具型AI这四类应用中,重点进行AI探索。

  其中,在内容方面,主要应用场景包括内容推荐及搜索,如天天快报、QQ看点、微信;社交方面,主要关注基于社交对话的聊天机器人、智能助手等;在游戏方面,主要应用在“绝艺”等围棋程序;在平台工具方面,未来希望开放AI能力,如基于图像的人脸识别、语音识别、NLP中的舆情分析处理,及深度学习平台等。

  财新记者:腾讯位于深圳的AI Lab总部,跟你最近新成立的西雅图AI实验室,相互之间是何种关系?

  俞栋:在分工上,腾讯AI Lab深圳总部由张潼领导,做基础研究和应用探索的结合。美国西雅图AI实验室将偏向基础研究,由我负责运营及管理,主要研究语音识别及自然语言理解等领域。

  但需要强调,基础研究和应用研究之间没有非常严格的界限,有时很难说清楚一个东西是属于基础还是应用,比如基础研究团队如果把某一项技术里的关键问题直接解决,那么它就可以立刻应用到产品里面。

  财新记者:目前包括微软、亚马逊、苹果、谷歌、百度在内的许多互联网科技公司,都将语音助手视为实现AI平台战略的切入口。腾讯计划在语音识别技术方面如何布局?

  俞栋:一方面,我长期从事语音识别领域的研究,但这个领域有一些关键问题目前还没有很好的解决方案,我们希望再次有所突破;

  另一方面,语音识别只是应用的一个环节,无论是文字还是语音等数据,大多需要进一步处理,这就需要用到自然语言理解(NLP)。这也是一个不太成熟的领域。所以我们希望先多花点精力在这两方面,看看能不能做得比现在的技术更好。

  财新记者:在语音技术方面,腾讯会选择哪些应用场景?是否会利用微信等这些既有的语音场景资源?

  俞栋:语音识别是基础技术,应用范围比较广。比如说转写,打电话可以留言,留言也可以转文字。

  语音识别也能其他产品的前瞻处理工具,比如口语翻译,先识别你说了什么话,然后翻译成另外一种文字,再转为语音。从口语翻译出发,还能做语音信息检索。比如说中央台有这么多新闻,要查某个时间播的某条新闻,你只要输入内容,就能查到是什么时间段。语音还是智能电话的入口,可控制家电、机器人等等。

  腾讯的很多业务都能用到语音识别技术,比如多人游戏里用语音控制机器人队友、微信和QQ等社交产品里的个人助理功能、以及智能印象等。

  从行业发展来讲,越来越多国内外公司开始把语音对话系统作为重要的战略方向。业内认为,语音对话将成为下一个平台。

  财新记者:腾讯是否打算像亚马逊一样做Echo音箱等智能硬件?您如何看待最近的语音音箱产品热?未来,腾讯是否会将语音技术拓展到无人驾驶、智能服务机器人等场景中应用?

  俞栋:腾讯不同业务都在做不同的尝试,AI Lab也会向不同业务部门提供技术支持。在具体的产品发展上,我不方便透露太多。

  智能音箱只是智能语音交互技术在智能家居应用中的一个形态。无论是智能音箱、智能服务机器人还是无人车技术,其中的智能语音交互技术都能提供与场景相关度高,并持续反馈的有价值数据,比如在放音乐、查天气等功能里与用户不断交互,产生和应用场景最相关数据,再通过持续反馈不断优化技术。在很多这样的场景中,由于人与设备离得远,语音是最方便自然的交互手段。

  财新记者:在微软的职业经历对您现在有何影响?您如何看待中美两国在AI方面的研究进展和商业路径?

  俞栋:在微软的19年里我有机会和世界上一些最有创新力的计算机领域的研究员们一起工作,一起研究解决一些语音识别领域的关键问题,把语音识别技术往前推进了一大步。这些职业经历有助于我培养研究的品味,更好地判断一项研究的价值和潜力,更有效地寻找研究的突破口。这些经历也有助于我更好地和各类在某些方面有天赋的背景不同的人一起工作。

  世界范围内华裔人才在AI领域人数众多,这是中国发展AI的机会。但从开创性研究上说,中国跟美国还是有一定差距的。不过,在中国有丰富的应用场景、海量大数据、强大计算能力和众多的科技人才储备,随着越来越多的人才投入到AI研究里,越来越多的海外优秀研究人员回到中国,带来新的研究方法和思想,源自中国研究人员的原创成果会越来越多。

责任编辑:屈运栩 | 版面编辑:张柘
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