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谷歌无人车之父:2050年机器驾驶汽车能力将超过人类

2017年08月25日 10:21 来源于 财新网
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Sebastian Thrun举例称,在交通事故方面,一台机器可以将学到的东西立刻分享给全世界其它的自动驾驶汽车,且永远不会忘记,而人类驾驶员会一次次地犯错
资料图:前Google X实验室创始人巴斯蒂安•特龙(Sebastian Thrun)。视觉中国

  【财新网】(记者 张而弛)“要思考汽车行业的未来,关键问题是,未来的消费者是会把车当作一种服务,还是当作一种个人拥有的产品去看待。”8月24日,前Google X实验室创始人巴斯蒂安•特龙(Sebastian Thrun)在上海举办的2017全球汽车AI大会上表示。

  特龙是前斯坦福大学教授,2007年加入谷歌之后,参与创建了Google X实验室,并开发出了第一辆谷歌自动驾驶汽车。2011年,他又参与创建了在线教育机构Udacity,推广在线授课。2014年,特龙离开谷歌,现担任Udacity总裁。

  特龙认为,未来很大一部分的自动驾驶汽车将会以出租车形式存在。他表示,现阶段,美国打车软件Uber的车辆费用约2/3与驾驶员有关,这使美国出租车每英里成本约为1.2美元。与此相比,算上保险费用和汽油费用等用车成本,一个美国消费者买车自用的成本大约是每英里0.6美元。一旦出租车可以自动驾驶,相关的保险费用预计会大幅下降,驾驶员的人力成本也可以省下,使用Uber或其它打车软件每英里的用车成本可能会降到0.4美元。

  “我不认为,有很多人会每年花三四千美元去养车,而不选择打车。”特龙预计,自动驾驶出租车会在未来两三年内进入美国城市,而在郊区等人口不密集的地方,要完成汽车拥有向汽车租赁的转变,会需要很长一段时间。

  但特龙提醒人们需要对自动驾驶时代的到来做好准备。在美国,从业人数最多的职业是卡车司机,而一旦自动驾驶技术成熟,它将影响美国约10%的劳动力。

  特龙曾在自动驾驶领域研究超过10年,他以自己的经验判断自动驾驶肯定会到来,许多现在人们认为不可能实现的事情,在接下来几十年都会逐一实现,人们需要的只是放手让机器去学习。

  他举例称,在交通事故方面,机器就能比人类做得好很多,一旦有一台机器遇到问题,它可以将学到的东西立刻分享给全世界其它的自动驾驶汽车,且永远不会忘记,而人类驾驶员会一次次地犯错。

  “我相信,到2050年,机器驾驶汽车的能力就会超过人类。”特龙判断。

责任编辑:安丽敏 | 版面编辑:刘明晖
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